摄影中的创意和人工智能

NVIDIA的神经网络接触到好莱坞名人的照片集，并且被培训生成新的并不存在的名人脸。虽然这个听起来让人印象深刻，但这并不是我们所知道的创意。只是以一种更加复杂的方式去复制粘贴已经存在的知识，就像婴儿学舌和牙牙学语。婴儿可能会尝试模仿成年人写作的样子，但是不可能会明白写作的内容。这个名人脸制作器做的就是同样的事情---它只是模仿，而不是创造。差异纯粹是哲学方面的。

 “一切艺术创造都是某种形式的模仿” 柏拉图

照片编辑也是一样的。 AI可以依据从专业摄影师那里学到的最棒的操作和模式，从而模拟照片编辑过程。至少它可以重复常规部分---像真人修图那样调整白平衡，曝光，细节和清晰度。但是AI不能进行创作性的操作，这些还是需要人工干预的。

例如Photolemur这个自动照片编辑工具背后的AI，它可以使用从Luminar专业用户那里学来的一些技巧去处理你的照片。通过应用社区的集体智慧让你的照片看起来很棒，并且可以很快完成，这真是一个很棒的方法。但是要创作出杰作，你还是要打开Luminar工作，因为没有AI可以自动完成这个工作。

最好的创意思维有赖于人生中广阔而丰富的经历。而神经网络远远没有那样宽阔的视野。虽然它们非常善于模仿，但是致力于让它成为更普遍的解决方案的工作还尚在初级阶段。主要原因在于AI系统有限的记忆和体验，通常仅限于一个简单的应用。

作为一个公司，我们的任务是发展AI，从而帮助你进行日常编辑和提供创意工作的新工具。

Garry Kasparov是著名的象棋大师，现在是一位AI研究者，他为AI提出了一个我们喜欢的新的含义 – AI应该表示辅助智能（Assisted Intelligence）。人类智能加上机器的深度领域技能的辅助，将会是一个不可战胜的组合。至少在象棋和摄影领域是这样的。